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  1. 31 de out. de 2017 · Listamos a seguir um conjunto de opções sobre o R online, incluindo estas descritas acima e outras que encontramos: 1.http://www.r-fiddle.org/ 2.https://www.tutorialspoint.com/execute_r_online.php. 3.https://www.jdoodle.com/execute-r-online. 4.https://rweb.stat.umn.edu/Rweb/Rweb.general.html. 5.https://rdrr.io/snippets

  2. R Online Compiler & Interpreter - Replit. Code, create, and learn together with R. Code, collaborate, compile, run, share, and deploy R and more online from your browser. Sign up to code in R. Write and run R code using our R online compiler & interpreter. You can build, share, and host applications right from your browser!

  3. Write, Run & Share R Language code online using OneCompiler's R Language online compiler for free. It's one of the robust, feature-rich online compilers for R language, running on the latest version 3.4. Getting started with the OneCompiler's R Language compiler is simple and pretty fast.

  4. Compile o código R usando o IDE on-line do myCompiler. Mexa facilmente com os seus trechos de código e execute-os. Comece a escrever código instantaneamente sem ter de transferir ou instalar nada. Execute o seu código R sem instalar nada. Usando o myCompiler, você pode executar o código instantaneamente a partir de qualquer dispositivo.

  5. Aula 1: Introdução a R. Conteúdos: o que é uma linguagem de programação, o que é a linguagem R, para que serve, e como começar. Aula 2: Instalando o R e RStudio. Conteúdos: como instalar o R pela primeira vez no seu computador e o RStudio, interface que utilizaremos nas aulas. Você pode conferir o passo a passo nessa página.

  6. 29 de fev. de 2024 · R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R , please choose your preferred CRAN mirror .

  7. Reviews. What you'll learn. Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação. Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores. Descrever as opções para gerar visualizações em R.

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