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  1. Há 3 dias · Tanto o Data Lake como o Data Warehouse são usados para armazenar grandes quantidades de dados, mas são otimizados para diferentes tipos de usos e tipos de dados. O Data Warehouse é ideal para organizações que precisam de relatórios detalhados e análises baseadas em dados que não mudam frequentemente. Por outro lado, o Data Lake é ...

  2. Há 2 dias · Data Literacy não é apenas uma habilidade técnica, mas uma competência vital que capacita as pessoas a prosperarem e liderarem em um mundo onde os dados são o novo recurso essencial. Organizações que investem em promover o Data Literacy entre seus colaboradores colhem os frutos de uma cultura data-driven , impulsionando a inovação, a eficiência e a competitividade no mercado.

  3. Há 1 dia · O papel do Big Data é essencial para a tomada de decisões mais informadas e estratégicas e também no abastecimento de outras tecnologias emergentes, como a Inteligência Artificial ( IA ), que se baseia em dados para aprender e tomar decisões de forma autônoma. Em resumo, o Big Data é importante porque permite que as empresas transformem ...

  4. Há 3 dias · Marketing. No marketing, o data analytics é capaz de aprimorar a maneira como as empresas se comunicam com seus clientes. Através da análise de dados, é possível personalizar campanhas, otimizar os gastos com publicidade e entender o comportamento do consumidor.

  5. Há 3 dias · Cultura Data Driven: um guia para desenvolver na sua empresa. O termo Data Driven significa evitar tomar decisões de forma intuitiva e, em vez disso, baseá-las em informações reais coletadas empiricamente. Adotar uma mentalidade orientada a dados é crucial para se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.

  6. Há 4 dias · Azure Data Factory libraries for Python. Compose data storage, movement, and processing services into automated data pipelines with Azure Data Factory. Learn more about Data Factory and get started with the Create a data factory and pipeline using Python quickstart.

  7. Há 3 dias · Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados estruturados e não estruturados em qualquer escala. Com ele, é possível guardá-los como estão, ou seja, sem precisar primeiro estruturá-los e executar diferentes tipos de análise. O software ainda conta com painéis de visualização para processamento de Big Data ...