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Definição. Propriedades quantificadas. Propriedades comportamentais. Ver também. Referências. Ligações externas. Estimador. Em estatística, um estimador é uma regra para calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados: assim a regra e seu resultado (a estimativa) são distinguidos.
Estimator. In statistics, an estimator is a rule for calculating an estimate of a given quantity based on observed data: thus the rule (the estimator), the quantity of interest (the estimand) and its result (the estimate) are distinguished. [1] . For example, the sample mean is a commonly used estimator of the population mean .
Em estatística, a estimativa por máxima verossimilhança (maximum-likelihood estimation- MLE) é um método para estimar os parâmetros de um modelo estatístico. Assim, a partir de um conjunto de dados e dado um modelo estatístico, a estimativa por máxima verossimilhança estima valores para os diferentes parâmetros do modelo.
Estimador. En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población.
Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estimação, [ Obs 1] como ramo da estatística e do processamento de sinais ( teoria de controle ), se preocupa com a estimativa (estimação) de valores, parâmetros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleatório.
O enviesamento amostral é um erro sistemático que desvia o ponto central da distribuição do estimador. Representa uma tendência para deslocar esse valor para a direita ou para a esquerda do valor do parâmetro.
Bias of an estimator - Wikipedia. Contents. hide. (Top) Definition. Examples. Sample variance. Estimating a Poisson probability. Maximum of a discrete uniform distribution. Median-unbiased estimators. Bias with respect to other loss functions. Effect of transformations. Bias, variance and mean squared error.
