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  1. Explainable artificial intelligence (XAI) is a set of processes and methods that allows human users to comprehend and trust the results and output created by machine learning algorithms. Explainable AI is used to describe an AI model, its expected impact and potential biases. It helps characterize model accuracy, fairness, transparency and ...

  2. Inteligência artificial explicável (XAI) é um conjunto de processos e métodos que permite aos usuários humanos entenderem e confiarem nos resultados e saídas criadas por algoritmos de aprendizado de máquina. A IA explicável é usada para descrever um modelo de IA, seu impacto esperado e potenciais vieses. Ela ajuda a caracterizar a ...

  3. 설명 가능한 인공 지능 (XAI)은 사용자가 머신 러닝 알고리즘으로 생성된 결과와 출력을 이해하고, 신뢰할 수 있게 하는 일련의 프로세스와 방법입니다. 설명 가능한 AI는 AI 모델과 이에 대한 예상되는 영향 및 잠재적 편향을 설명하는 데 사용됩니다. 이는 AI로 ...

  4. L'intelligence artificielle explicable (ou XAI) est un ensemble de processus et de méthodes qui permettent aux utilisateurs humains de comprendre et de faire confiance aux résultats créés par les algorithmes de machine learning. L' IA explicable est utilisée pour décrire un modèle d'IA, son impact attendu et ses biais potentiels.

  5. 可解释人工智能 (XAI) 是一组流程和方法,让人类用户可以理解并信任机器学习算法创建的结果和输出。. 可解释 AI 用于说明 AI 模型、其预期影响和潜在偏见。. 它可帮助描述模型的准确性、公平性、透明度以及人工智能驱动型决策的结果。. 可解释 AI 至关重要 ...

  6. La IA explicable se utiliza para describir un modelo de IA, su impacto previsto y sus posibles sesgos. Ayuda a caracterizar la precisión del modelo, la imparcialidad, la transparencia y los resultados en la toma de decisiones impulsada por IA. La IA explicable es decisiva para que una organización cree confianza y seguridad a la hora de poner ...

  7. 説明可能な人工知能(XAI)は一組のプロセスと方法で、機械学習アルゴリズムで生成した結果とアウトプットを、人間のユーザーが理解し、信用できるようにします。. 説明可能な AI は、AIモデルとその影響および潜在的なバイアスを説明するときに使用さ ...

  8. AI is the overarching system. Machine learning is a subset of AI. Deep learning is a subfield of machine learning, and neural networks make up the backbone of deep learning algorithms. It’s the number of node layers, or depth, of neural networks that distinguishes a single neural network from a deep learning algorithm, which must have more ...

  9. AI yang dapat dijelaskan (XAI-Explainable artificial intelligence) adalah serangkaian proses dan metode yang memungkinkan pengguna manusia memahami dan memercayai hasil dan output yang dihasilkan oleh algoritme machine learning. Explainable AI digunakan untuk mendeskripsikan model AI, perkiraan dampak, dan potensi biasnya.

  10. Erklärbare künstliche Intelligenz (Explainable Artificial Intelligence, XAI) bezeichnet zusammenfassend eine Reihe von Prozessen und Methoden, anhand derer menschliche Nutzer die von Algorithmen des maschinellen Lernens erzeugten Ergebnisse und Ausgaben verstehen und ihnen vertrauen können. Erklärbare KI wird zur Beschreibung eines KI ...

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