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  1. 6.2、gpt-3 的几个基础模型. 注意:因为 2023.3 openai 发布了 gpt-3.5 支持的 api,所以原有的模型已经有一些变化了,此处列出的并非 gpt 全部 api,详细信息可以看船长的一份入门解读《ai 应用第一次大爆发来了:一文入门 chatgpt 官方 api 文档解读》。

  2. 2 de abr. de 2024 · OpenAI开放GPT3.5的举措,可以显著降低普通用户使用ChatGPT的门槛。 对很多对人工智能不熟悉的人来说,注册也是非常花费时间的事情。 只需要简单的输入文字就可以直接进行对话,没有繁琐的注册流程,对于大众用户来说,更容易体验人工智能的魅力。

  3. 对 gpt-3.5-turbo 微调的数据,本来我们也想用同样的 39333 条。但根据 OpenAI 的要求,gpt-3.5-turbo-0613 一次最多只能训练 9 万个token。而本实验的每条训练数据都包含大段大段的判例,因此只好退而求其次,只选择了 20 条数据进行测试。 39333 vs. 20 是非常悬殊的。

  4. OpenAI 定性地测试了 GPT-3 在前者方面的能力。 具体来说,给 GPT-3 一个不存在单词的定义,例如 “Gigamuru”,然后要求它在句子中使用该单词。 提供了一到五个先前例子,这些例子是关于另一个不存在单词的定义和使用,因此在广义任务的先前例子方面,这个任务是 few-shot,而在特定单词方面是 one ...

  5. 初步结果表明,相比于gpt-3.5调优取得的显著进展,gpt-4调优需要更多的努力才能实现有意义的改进。 随着GPT-4调优的质量和安全性的提高,正在积极使用GPT-3.5调优的开发人员将有机会在其调优控制台上申请加入GPT-4的计划。

  6. 2 de mar. de 2023 · 这“比我们现有的GPT-3.5模型便宜10倍”,部分原因是“一系列系统范围内的优化”。根据OpenAI官网的解释,token可以理解为一个一个非结构化的单词,而1000个token大概对应750个词。这个价格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。 据OpenAI官网介绍,举例来讲,“ChatGPT很棒!

  7. 26 de jan. de 2024 · OpenAI 宣布将发布新版本的 GPT-4 Turbo 预览模型和 GPT-3.5 Turbo 模型 “功能”调优:提升泛化能力,推助NLP技术的发展. GPT-4 Turbo 预览模型是 GPT-4 的升级版,将支持更多的语言和任务,更强的泛化能力,适应更多的应用场景。

  8. OpenAI 发布 GPT-3 的新版本 InstructGPT 模型, 对此你有哪些期待? 人工智能公司 OpenAI 在去年发布了 GTP-3 语言模型,这一模型可以说是颠覆了 AI 语言模型界的游戏规则,它解决了许多有关大型语言模型的难题…

  9. 20 de ago. de 2023 · 2023年openai推出了GPT4,GPT-4是在GPT-3.5基础上进一步发展的,它能处理更长的提示和对话,也不会像GPT-3.5那样产生许多事实错误,但是GPT-3.5在生成响应方面更快。GPT-4在多模态功能上也有显著的进步,能够处理图像和文本的组合,打开了NLP应用的新可能性。

  10. 综上所示,GPT并非OpenAI的完全原创,但不可否认,OpenAI比谷歌具有更强的产品意识,更重视产品线的搭建。 2、剥去产品的外衣,窥探模型的本质。 从2017年的《Attention is All You Need》,Transformer是一个基于自 注意力机制 的深度模型框架。

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