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  1. RESUMO: A Lógica Fuzzy (Nebulosa) é a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados ao invés de exatos. Modelagem e controle fuzzy de sistemas são técnicas para o tratamento de informações qualitativas de uma forma rigorosa. Derivada do conceito de conjuntos fuzzy, a lógica fuzzy constitui a base para o ...

  2. A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Ela difere dos sistemas lógicos tradicionais em suas características e seus detalhes. Nesta lógica, o raciocínio exato corresponde a um caso limite do raciocínio aproximado, sendo interpretado como um processo de composição de relações nebulosas.

  3. Tópico de matemática discreta (lógica matemática) que emprega técnicas para a distinção do raciocínio correto do incorreto; Seu estudo sistemático deriva da época de Aristóteles (384-322 a.C.); Promove o tratamento matemático da manipulação do conhecimento.

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    Representação de conhecimento e solução de problemas: espaço-estado. sistemas de produção e mecanismos de controle. formas de representação de conhecimento (Frames, Scripts, regras de produção, clausulas) solução de problemas e busca. aplicações. Estruturas e estratégias de busca. busca em profundidade. busca em largura.

  5. Este material refere-se às notas de aula do curso EA 044 Planejamento e Análise de Sistemas de Produção da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp. Não substitui o livro texto, as referências recomendadas e nem as aulas expositivas. Este material não pode ser reproduzido sem autorização prévia dos autores.

  6. Fundamentos da Teoria de Informação. 1. Introdução. “In fact, the science of thermodynamics began with an analysis, by the great engineer Sadi Carnot, of the problem of how to build the best and most efficient engine, and this constitutes one of the few famous cases in which engineering has contributed to fundamental physical theory.

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    Lógica matemática, representação e inferência. 5.1-lógica proposicional. 5.2-lógica de primeira ordem. 5.3-representação clausal. 5.4-resolução e refutação. 5.5-aplicações. 6. Sistemas baseados em regras. 6.1-regras de produção. 6.2-inferência via encadeamento para frente (direto) 6.3-inferência via encadeamento para traz ...

  8. www.dca.fee.unicamp.br › ~gomide › coursesEPC - Portal Unicamp

    Lógica matemática, representação e inferência: Introdução e lógica proposicional; Lógica matemática, representação e inferência: Lógica de primeira ordem ; Lógica matemática, representação e inferência: Inferência lógica de primeira ordem ; Sistemas Baseados em regras; Aprendizagem com exemplos

  9. 7 Os limites da computação digital. Os computadores digitais são máquinas lógico-simbólicas, algorítmicas. A matemática envolvida é restrita, pois só trabalha com um conjunto discreto de símbolos e funções. Um programa é uma sequência de regras matemáticas sobre como transformar, transportar e armazenar dados.

  10. engenharia e, principalmente, da lógica matemática, que, na época, encontrava-se em franca expansão devido às grandes conquistas realizadas na área de computação. Apesar deste êxodo generalizado, um número de pesquisadores continuou a trabalhar com redes neurais nos anos 70. Os nomes de T. Kohonen (Finlândia), S. Grossberg, B.

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