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8 de dez. de 2023 · 英文名称：《Deep Learning: From Basics to Practice》 本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的入门级参考用 ...
深度学习（Deep Learning）. 通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。. 人工智能的研究可以分为几个技术问题。. 其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。. AI的核心问题包括推理、知识、规划…. 卷友们好 ...
8月29日， 网易云课堂官网推出了吴恩达开设的Deep Learning 课程，并且是带有中文字幕的版本。. 目前，网易是Deeplearning.ai 在国内唯一的官方合作伙伴。. 以后，国内用户可以通过网易云课堂免费学习完整的Deep Learning 课程内容。. 携手吴恩达，人工智能微专业重磅 ...
17 de dez. de 2021 · Causal learning 最终目的是什么？. 根据应用场景的不同 Causal learning 的最终目的是不同的， 其中一个比较重要的目的就是想解决 Machine learning 的Out-of-Distribution Generalization（OODG）的问题。. 假设我们想分类 骆驼 和 奶牛 的图片，我们获得的图片中 大概率 是下图的 ...
3.Deep Learning for the Layman(为外行准备的深度学习) 我把这本书添加进来，因为正如标题所说的的那样，它是为一般读者而写的。 对于外行的深度学习 首先介绍深度学习，具体来说，它是什么以及为什么需要它。
Metric Base Meta Learning: 学习事物背后的关联 那么什么叫metric based meta learning？ 我们知道深度学习的成功来源于能够学习数据的特征表示，进一步说， 一个特征表示是， 不同的数据样例进来， 它们的特征向量的几何距离， 与其在语义空间的相似度相对应。
机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。. 深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。. 强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法 ...
meta-learning 也叫 learning to learn，就是学会学习，其实想法很早就有了，大概上世纪 90 年代，因为 人工智能要普世，学会学习是一个很有魅力的方向，以及主动学习终生学习等。. 既然要利用之前学到的东西，我们就需要元学习模型学习一个 先验知识 来帮助以后 ...
3 de dez. de 2018 · 更新，alphaFold出了第二版，基本上就是把第一版掀翻重做了。. 相关讨论大家可以移步到：. 蛋白质可能是维持生命运动最重要的物质。. 自Anfinsen提出蛋白质的高级空间结构由蛋白质的氨基酸序列决定（因此获得1972年诺奖）后，人们慢慢就开始寻找一种 蛋白质 ...
我没有资格评价这本书，我只能谈谈这本书。. 这本书在写的过程中我也一直在关注，还是残本的时候我就反复看了。. 这本书加上Hinton老爷子的公开课，基本上Deep learning的入门足够了。. 内容全面，而且不啰嗦，干货满满。. 看懂的成本也不高，基本上高年级的 ...
