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O Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, é uma área da Inteligência Artificial (IA) que permite que sistemas aprendam com dados, identifiquem padrões e façam previsões.
O aprendizado de máquina (ML) é um ramo da IA e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para permitir que a IA imite a maneira como os humanos aprendem.
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Importância.
19 de jan. de 2024 · O Machine Learning é o campo mais amplo entre os três, representando um conjunto de algoritmos que permitem a um sistema aprender padrões a partir de dados e tomar decisões com base nesse aprendizado. Existem uma diversidade de algoritmos de ML e alguns deles estão dentro do campo do Deep Learning.
Machine learning (ML) é o subconjunto da IA que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.
Machine learning é a ciência do desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que os sistemas de computador usam para realizar tarefas sem instruções explícitas, confiando em padrões e inferências.
O aprendizado de máquina, geralmente abreviado como ML, é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos computacionais que melhoram automaticamente por meio da experiência e do uso de dados.
