Resultado da Busca
Saiba o que são e como usar esses conceitos para avaliar a acurácia de testes e modelos preditivos em saúde. Veja exemplos, ilustrações e dicas para escolher o valor de corte ideal.
23 de jul. de 2023 · Aprenda a criar e interpretar uma curva ROC, um gráfico que mostra a sensibilidade e a especificidade de um modelo de regressão logística. Veja exemplos, recursos adicionais e como calcular a AUC para comparar modelos.
A Curva Característica de Operação do Receptor (Curva COR), ou, do inglês, Receiver Operating Characteristic Curve (ROC curve), ou, simplesmente, curva ROC, é uma representação gráfica que ilustra o desempenho (ou performance) de um sistema classificador binário à medida que o seu limiar de discriminação varia.
9 de mar. de 2021 · Aprenda o que é a curva ROC, como ela é calculada e interpretada, e como ela ajuda a avaliar o desempenho de testes diagnósticos. Veja exemplos práticos com a gravidez, a infecção por SARS-CoV-2 e outros casos clínicos.
A curva ROC do teste 1 (Figura 1B) possibilita acompanhar a variação da sensibilidade e da especificidade à medida que evoluem os pontos de corte, permitindo identificar facilmente os pontos A1, A2 e A3. À medida que se escolhe um ponto de corte com maior sensibilidade, necessariamente, se penitencia a classificação diagnóstica por sua ...
- Tatiana Cristina Figueira Polo, Hélio Amante Miot
- 2020
Nesse vídeo, te explico o que é a curva ROC. Antes de chegarmos a ela, discuto os conceitos de resultados falsos (positivos e negativos), sensibilidade, espe...
- 57 min
- 4,5K
- Fernanda Peres
3 de mai. de 2020 · A curva ROC significa o ajustamento entre a FPR (especificidade) e a TRP (sensibilidade). O classificador no canto superior esquerdo especifica que o desempenho é melhor. Como padrão, receberá pontos de um classificador aleatório entre a diagonal.
