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25 de fev. de 2021 · O teorema de Bayes é uma fórmula de probabilidade que calcula a possibilidade de um evento acontecer, com base em um conhecimento que pode estar relacionado ao evento. O Bayes Theorem foi desenvolvido por Pierre-Simon Laplace que publicou a fórmula em 1812 no seu livro Teoria Analítica de Probabilidade.
Em teoria das probabilidades e estatística, o teorema de Bayes (alternativamente, a lei de Bayes ou a regra de Bayes) descreve a probabilidade de um evento, baseado em um conhecimento a priori que pode estar relacionado ao evento.
Conhecido como o “cálculo que prova milagres”, o Teorema de Bayes é uma regra criada há mais de dois séculos que faz parte da probabilidade estatística. O seu objetivo é calcular as chances de um evento acontecer com base em dados e um conhecimento prévio.
Neste artigo, vamos explicar o Teorema de Bayes de forma clara e concisa, discutir suas aplicações práticas em diversos campos, como estatística, machine learning e medicina, e apresentar alguns exercícios para ajudar na compreensão e aplicação desse importante conceito matemático.
17 de dez. de 2021 · O teorema de Bayes tornou-se uma regra essencial de probabilidade, muito usada na computação. P (A|B) = (P (B|A)P (A))/P (B) Certamente a frase acima não é a maneira mais comum nem a mais clara...
15 de nov. de 2023 · O que é o Teorema de Bayes? Em sua essência, o Teorema de Bayes fornece uma maneira de atualizar as probabilidades à medida que obtemos novas informações. É a base da inferência ...
O que isso significa? Significa que, em 90% dos casos em que as pessoas que têm a doença e fazem esse teste, o resultado confirma a doença. Da mesma forma, se a pessoa não tem, o teste dirá, em 90% das vezes, que a pessoa não tem. Ou seja, o teste acerta em 90% das vezes.
