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3 de jun. de 2024 · Entropia na Teoria da Informação: Explicação detalhada do conceito de Entropia de Shannon, suas fórmulas, aplicações na codificação e compressão de dados e suas limitações.
Para a área de Teoria da Informação, a entropia é definida como sendo uma forma de medir o grau médio de incerteza a respeito de fontes de informação, o que consequentemente permite a quantificação da informação presente que flui no sistema.
Tópico 2 – Parte II: Fundamentos da Teoria de Informação Profs. Levy Boccato e Romis Attux – DCA/FEEC/UNICAMP 13 3.3. Entropia e Codificação de Fonte Para exemplificar o uso do conceito de entropia no âmbito da teoria de codificação, lidaremos com o conceito de codificação de fonte. Trata-se, fundamentalmente, do
teoria da informação foi desenvolvida por Shannon nos anos 40 tendo em mente aplicações em engenharia de comunicação. O caráter inovador dessa teoria aliado a sua elegância matemática, a fez ter grande impacto não só na engenharia como também em diversas áreas tais como estatística e economia.
Teoria da Informação: Codificação de Fonte. estudo de um sistema de comunicações digitais envolve dois aspectos cruciais: a eficiência da representação da informação gerada pela fonte; a taxa de transmissão à qual é possível enviar a informação com fiabilidade através de um canal ruidoso.
Grandezas importantes da teoria da informação são a entropia, uma medida de informação de uma única variável aleatória, e informação mútua, uma medida de informação em comum entre das variáveis aleatórias.
Lei da Termodinˆamica aponta exatamente para o crescimento da entropia de um sistema. A defini¸c˜ao de entropia a essa altura era como uma rela¸c˜ao entre diferenciais, onde o inverso da temperatura jogava o papel de fator integrante para a quantidade de calor.
