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Para a área de Teoria da Informação, a entropia é definida como sendo uma forma de medir o grau médio de incerteza a respeito de fontes de informação, o que consequentemente permite a quantificação da informação presente que flui no sistema.
Tópico 2 – Parte II: Fundamentos da Teoria de Informação Profs. Levy Boccato e Romis Attux – DCA/FEEC/UNICAMP 13 3.3. Entropia e Codificação de Fonte Para exemplificar o uso do conceito de entropia no âmbito da teoria de codificação, lidaremos com o conceito de codificação de fonte. Trata-se, fundamentalmente, do
Teoria da Informação: Codificação de Fonte. estudo de um sistema de comunicações digitais envolve dois aspectos cruciais: a eficiência da representação da informação gerada pela fonte; a taxa de transmissão à qual é possível enviar a informação com fiabilidade através de um canal ruidoso. teoria da informação estabelece os ...
Resumo. Esta dissertação tem por objetivo investigar as origens do conceito de Entropia formulado por Claude Shannon no desenvolvimento da Teoria da Informação, bem como as influências que este e outros conceitos da mesma teoria tiveram em outras ciências, em especial a Física.
entropia na teoria da informação corresponde, portanto, à incerteza probabilística associada a uma distribuição de probabilidade. Definição 1 – A entropia de Shannon H(X) de uma variável aleatória. discreta X , com função de massa de probabilidade fx(x) , x ∈ X (conjunto domínio. da variável), é definida por. ( X ) = −∑ f ...
A medida chave em teoria da informação é a entropia. A entropia é o grau de aleatoriedade, de indeterminação que algo possui. Quanto maior a informação, maior a desordem, maior a entropia. Quanto menor a informação, menor a escolha, menor a entropia. [1]
A entropia na teoria da informação é diretamente análoga à entropia na termodinâmica estatística. A analogia resulta quando os valores da variável aleatória designam energias de microestados, então a fórmula de Gibbs para a entropia é formalmente idêntica à fórmula de Shannon.
