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CRISP-DM é um modelo que define cinco fases para projetos de análise de dados: Planejamento, Preparação, Modelagem, Avaliação e Implantação. Saiba como ele pode melhorar sua análise de dados e veja exemplos de aplicação em diferentes setores.
- Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
- Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
- Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
- Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
CRISP-DM, que significa Processo Padrão de Vários Segmentos de Mercados para Mineração de Dados, é uma forma comprovada pelo mercado para orientar seus esforços de mineração de dados.| Como uma metodologia , ela inclui descrições das fases típicas de um projeto, as tarefas envolvidas em cada fase e uma explicação dos ...
- Compreensão do Negócio. Conhecer e compreender o problema a ser resolvido é de suma importância neste processo. Muitas vezes nos deparamos com pessoas que fazem parte do negócio e possuem dificuldades de definir o que é de fato o seu negócio.
- Compreensão dos Dados. Esta fase geralmente é executada juntamente com a fase anterior (Compreensão do Negócio), onde o estudo sobre as informações coletadas se faz necessário e deve ser feita de forma minuciosa.
- Preparação dos Dados. Essa é uma fase do processo que antecede a construção de modelos e que irá adequar os dados, compreendendo ações de pré-processamento.
- Modelagem. Nesta fase as atividades estão dentro das características similares ao da Mineração de Dados no KDD, onde por exemplo, serão escolhidas as técnicas mais adequadas para modelagem, com base em algoritmos de mineração, onde testes iniciais voltados à calibração de parâmetros dos algoritmos serão feitos.
28 de abr. de 2024 · CRISP DM is a six-phase methodology for data mining, analytics, and data science projects. Learn the steps, tasks, and benefits of each phase, and how to combine CRISP DM with agile project management.
Aprenda o que é o CRISP-DM, uma metodologia para criar projetos de dados que tenham maior chance de sucesso. Veja as etapas, dicas e exemplos de como gerar valor com dados usando essa abordagem.
5 de jul. de 2023 · Aprenda sobre a metodologia CRISP-DM, uma estrutura interativa para projetos de ciência de dados e análise de dados. Veja as seis fases, as melhores práticas, os exemplos e os casos de sucesso da CRISP-DM.
