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Timnit Gebru is a leading researcher and activist in the field of ethical AI and algorithmic bias. She is the founder and executive director of the Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR), and a co-founder of Black in AI and AddisCoder.
4 de dez. de 2020 · 4 dezembro 2020. Getty Images. Gebru é pesquisadora na área de inteligência artificial. Centenas de funcionários do Google assinaram uma carta em apoio à pesquisadora da área de inteligência...
Timnit Gebru (Amharic and Tigrinya: ትምኒት ገብሩ; 1982/1983) is an Eritrean Ethiopian-born computer scientist who works in the fields of artificial intelligence (AI), algorithmic bias and data mining. She is an advocate for diversity in technology and co-founder of Black in AI, a community of Black researchers working in AI.
Timnit Gebru (Adis Abeba, Etiópia, n. 1982/1983 [1]) é uma cientista de computação que trabalha com polarização algorítmica, mineração de dados e ética para a inteligência artificial. [2] Neste âmbito, trabalhou na Microsoft e co-liderou o departamento de Ética para Inteligência Artificial da Google, até dezembro de 2020.
Proceedings of the 2020 conference on fairness, accountability, and …. , 2020. 712. 2020. Using deep learning and Google Street View to estimate the demographic makeup of neighborhoods across the United States. T Gebru, J Krause, Y Wang, D Chen, J Deng, EL Aiden, L Fei-Fei. Proceedings of the National Academy of Sciences 114 (50), 13108-13113.
4 de dez. de 2020 · Timnit Gebru, co-lead of Google's ethical AI team, was forced out after challenging the company's large language models. The paper she coauthored highlighted the environmental, financial, and social costs of these AI systems.
5 de dez. de 2020 · Timnit Gebru é uma especialista em ética e preconceito racial em inteligência artificial, que foi demitida pelo Google após enviar um e-mail interno denunciando a empresa de silenciar vozes marginalizadas. Ela recebeu apoio de centenas de colegas e usuários nas redes sociais, enquanto o Google diz que houve \"muita especulação e mal-entendido\" sobre a decisão.
