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Há 4 dias · A importância de adotar uma cultura data driven A adoção de uma cultura data driven é essencial porque permite que as instituições tomem decisões mais informadas e eficazes. No contexto do ensino superior, essa abordagem pode influenciar positivamente diversos aspectos, desde a retenção de alunos até a alocação de recursos.
Há 4 dias · Uma cultura data-driven é caracterizada pela utilização de dados concretos e análises rigorosas para orientar decisões, ao invés de confiar em intuições ou experiências passadas. Isso permite que as organizações tomem decisões mais informadas, minimizem riscos e maximizem oportunidades.
Há 4 dias · This guide is designed to help you transform data from a source of frustration into a powerful tool for driving business growth. Drawing from my extensive experience, I'll walk you through practical steps to overcome common data challenges and leverage your information assets effectively.
Há 1 dia · No coração dessa mudança, digitalizar o setor de Recursos Humanos (RH), movimento que podemos chamar de RH Tech, traz esse mindset para a área de gestão de pessoas. Alguns dados já demonstram essa tendência. A Accenture, por exemplo, revela que a digitalização pode diminuir em até 50% os custos operacionais do segmento.
Há 5 dias · Na era digital, a tomada de decisões baseadas em dados tornou-se fundamental para moldar estratégias de marketing eficazes e inovadoras. Nesse contexto, o marketing data driven, uma abordagem analítica centrada no uso de dados, surge como uma metodologia crítica, permitindo que empresas de todos os tamanhos maximizem o retorno sobre o investimento em suas campanhas.
Há 5 dias · A cultura data-driven é o futuro da gestão financeira. Gonzalo Parejo*. Publicado em 04/07/2024 às 19:00. Gestão de despesas é um termo bastante abrangente usado para descrever os processos de solicitação e aprovação de compras, realização de pagamentos e outros processos. Atualmente, entretanto, os negócios estão se tornando cada ...
Há 4 dias · Financeiro. O data analytics pode ser aplicado para detectar fraudes, antecipar riscos de inadimplências e otimizar o uso dos recursos financeiros. As ferramentas analíticas, inclusive, podem ajudar a identificar padrões suspeitos em transações financeiras e melhorar a gestão de custos e despesas dentro da indústria.
