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Partindo de sua origem na Mecânica Estatística, o conceito de Entropia foi transformado numa medida de quantidade de informação por Shannon. Desde então, a abordagem proposta pela Teoria da Informação influenciou outras áreas do conhecimento, e ocorreram várias tentativas de integrá-la às teorias físicas.
A entropia seria a medida da quantidade de energia térmica que não pode ser revertida em energia mecânica (não pode realizar trabalho), em uma determinada temperatura. Clausius desenvolveu a fórmula matemática para a variação da entropia (ΔS) que é utilizada atualmente. Sendo, ΔS: variação da entropia (J/K) Q: calor transferido (J)
24 de out. de 2018 · Livro de referência que trata da teoria da informação em detalhes, desde a apresentação das ferramentas básicas da teoria (entropia, divergência, informação mútua, teorema de tratamento ...
O ganho de informação nesse contexto nos permite criar um índice para medir qual o melhor atributo para ser o primeiro Node da árvore. Vamos aos cálculos: Consideramos que a entropia do conjunto todo vale 0.939 com isso podemos calcular o ganho de informação do primeiro atributo expectativa. Vamos antes disso criar uma
A entropia na teoria da informação é diretamente análoga à entropia na termodinâmica estatística. A analogia resulta quando os valores da variável aleatória designam energias de microestados, então a fórmula de Gibbs para a entropia é formalmente idêntica à fórmula de Shannon.
7 de fev. de 2024 · TEORIA DA INFORMAÇÃO. Fora dos limites da termodinâmica, a entropia não perde o seu significado. Assim, por exemplo, ela desempenha um papel muito importante na teoria da informação, que estabelece as bases para a compreensão da comunicação e da transmissão de dados.
Shannon utilizou como modelo teórico a analogia com termodinâmica onde a entropia é definida como o grau de desordem dentro do sistema. Em consequência a teoria da informação possibilita a quantificação da informação ao nível do sinal, deixando de lado a informação semântica, quer dizer, o conteúdo nocional.