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Para a área de Teoria da Informação, a entropia é definida como sendo uma forma de medir o grau médio de incerteza a respeito de fontes de informação, o que consequentemente permite a quantificação da informação presente que flui no sistema.
A ideia fundamental é que se a entropia de uma fonte de informação diminui, isso significa que podemos fazer menos perguntas para adivinhar a saída. Graças a Shannon, o bit, que é uma unidade de entropia, é adotado como nossa medida de informação quantitativa ou medida de surpresa.
Tópico 2 – Parte II: Fundamentos da Teoria de Informação Profs. Levy Boccato e Romis Attux – DCA/FEEC/UNICAMP 13 3.3. Entropia e Codificação de Fonte Para exemplificar o uso do conceito de entropia no âmbito da teoria de codificação, lidaremos com o conceito de codificação de fonte. Trata-se, fundamentalmente, do
O que é a teoria da informação? Origens da linguagem escrita. História do alfabeto. A Pedra de Roseta. Codificação de fonte. Telégrafos visuais (estudo de caso) Exploração de árvores de decisão. Telégrafos eletrostáticos (estudo de caso) A bateria e o eletromagnetismo. Código Morse e a era da informação. Exploração do código morse.
sentou esta teoria, e o conceito central foi a entropia de uma fonte de informa¸c˜ao. Nascia a´ı a Teoria da Informa¸c˜ao, e o conceito de entropia ganhava uma nova faceta: agora ele dizia como armazenar e transmitir informac˜ao de maneira mais econˆomica. Com ele
entropia na teoria da informação corresponde, portanto, à incerteza probabilística associada a uma distribuição de probabilidade. Definição 1 – A entropia de Shannon H(X) de uma variável aleatória. discreta X , com função de massa de probabilidade fx(x) , x ∈ X (conjunto domínio. da variável), é definida por. ( X ) = −∑ f ...
A entropia na teoria da informação é diretamente análoga à entropia na termodinâmica estatística. A analogia resulta quando os valores da variável aleatória designam energias de microestados, então a fórmula de Gibbs para a entropia é formalmente idêntica à fórmula de Shannon.
