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Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina, ou modelo, que toma decisões de uma forma semelhante ao cérebro humano, utilizando processos que imitam a maneira como os neurônios biológicos trabalham juntos para identificar fenômenos, avaliar opções e chegar a conclusões. Toda rede neural é composta por camadas de nós, ou ...
O que é uma rede neural? Uma rede neural, ou rede neural artificial, é um tipo de arquitetura de computação que se baseia em um modelo de como o cérebro humano funciona — daí o nome "neural". As redes neurais são formadas por uma coleção de unidades de processamento chamadas de "nós."
Conheça o poder das redes neurais para agrupar, classificar e encontrar padrões em volumes massivos de dados brutos. Descubra como esses algoritmos estão por trás de bots à base de IA, processamento de linguagem natural, modelagem de evento raro e outras tecnologias de ponta.
A rede neural é uma rede ou circuito de neurônios biológicos, ou em um sentido mais moderno, uma rede neural artificial, composta de neurônios artificiais ou nodos. [ 1] Portanto, uma rede neural pode ser uma rede neural biológica, composta por neurônios biológicos, ou uma rede neural artificial, usada em inteligência artificial (IA).
As redes neurais artificiais são um método para solucionar problemas através da simulação do cérebro humano, inclusive em seu comportamento, ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas.
Redes neurais são cruciais para computadores tomarem decisões inteligentes com mínima intervenção humana. Dessa forma, elas aprendem a modelar relações complexas entre dados de entrada e saída, permitindo tarefas como reconhecimento de imagens e previsão de demandas. Aplicações das Redes Neurais.
Uma rede neural é um método de inteligência artificial que ensina computadores a processar dados de uma forma inspirada pelo cérebro humano. É um tipo de processo de machine learning, chamado aprendizado profundo, que usa nós ou neurônios interconectados em uma estrutura em camadas, semelhante ao cérebro humano.
