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29 de jul. de 2023 · Um teste de Kruskal-Wallis é usado para determinar se há ou não diferença estatisticamente significativa entre as medianas de três ou mais grupos independentes. Este teste é o equivalente não paramétrico da ANOVA unidirecional e geralmente é usado quando a suposição de normalidade não é atendida.
O que é o teste Kruskal-Wallis? É um teste não paramétrico baseado em classificação que pode ser usado para verificar se existem diferenças estatisticamente relevantes entre dois ou mais grupos de uma variável independente em uma variável dependente ordinal ou contínua.
Um teste de Kruskal-Wallis significante indica que ao menos uma amostra domina estocasticamente uma outra amostra. O teste não identifica onde esta dominância estocástica ocorre ou para quantos pares de grupos se obtém dominância estocástica.
O teste Kruskal-Wallis é uma ferramenta poderosa e essencial para a análise de dados, especialmente quando estamos lidando com dados que não seguem uma distribuição normal. Este teste não-paramétrico permite comparar três ou mais grupos independentes, analisando suas medianas e distribuições.
O teste de Kruskal-Wallis pressupõe as seguintes condições para o seu adequado uso: 1. Comparação de três ou mais amostras independentes; 2. O teste de Kruskal-Wallis não pode ser usado para testar diferenças numa única amostra de respondentes mensurados mais de uma vez; 3. Dados cujo nível de mensuração seja no mínimo ordinal; 4.
O teste de Kruskal-Wallis é indicado para testar a hipótese de que três ou mais populações têm distribuição igual ou não. Assim quando se aplica um teste de Kruskal-Wallis, no relatório a princípio, não deveria ser apresentado médias, medianas ou gráficos com essas estatísticas.
O teste de Kruskal-Wallis é um método não-paramétrico alternativo à análise de variância (ANOVA) que exige algumas hipóteses bastante restritivas quanto aos dados amostrais. Por exemplo, a ANOVA utiliza o teste F que exige que todas as amostras envolvidas tenham sido extraídas de populações normais com variâncias iguais.
