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    relacionados a: o que é azure databricks
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Resultado da Busca

  1. learn.microsoft.com › pt-br › azureO que é o Azure Databricks? – Azure Databricks | Microsoft Learn

    16 de abr. de 2024 · Qual é a finalidade de uso do Azure Databricks? O Azure Databricks fornece ferramentas que ajudam você a conectar suas fontes de dados a uma plataforma para processar, armazenar, compartilhar, analisar, modelar e monetizar conjuntos de dados com soluções de BI e IA generativa.

  2. blog.infnet.com.br › big-data-analytics › azureAzure Databricks: o que é e como funciona?

    O Azure Databricks é uma plataforma para atender diversos profissionais que trabalham com dados. Baixe o guia completo sobre. Big Data Analytics. O que é Azure Databricks? Databricks é uma plataforma unificada de dados e análise que foi projetada para auxiliar diversos profissionais da área, incluindo engenheiros, cientistas e analistas de dados.

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  4. www.databricks.com › br › productAzure Databricks - Reúna todas as suas análises e workloads ...

    O Azure Databricks é otimizado para o Azure e totalmente integrado ao Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Power BI e outros serviços do Azure para armazenar todos os seus dados em um lakehouse único e aberto, reunindo todas as suas análises e workloads de IA.

  5. learn.microsoft.com › pt-pt › azureVisão geral da arquitetura do Azure Databricks - Azure ...

    19 de abr. de 2024 · O Azure Databricks opera a partir de um plano de controle e um plano de computação. O plano de controle inclui os serviços de back-end que o Azure Databricks gerencia em sua conta do Azure Databricks. O aplicativo Web está no plano de controle. O plano de computação é onde seus dados são processados.

  6. www.alura.com.br › artigos › databricks-o-que-e-paraDatabricks: o que é e para que serve? | Alura

    23 de mar. de 2023 · Em resumo, o Databricks é uma plataforma de processamento de dados flexível e eficiente que oferece uma variedade de ferramentas para ajudar as empresas a processar e analisar dados. Casos de uso.