Resultado da Busca
Para realizar o teste de Kruskal-Wallis no R, basta utilizarmos a função kruskal.test(x, g), onde x é a variável resposta de interesse e g os grupos das amostras. Também é possível especificar o teste da forma kruskal.test(x ~ g) .
19 de jul. de 2023 · A seguir, realizaremos um teste Kruskal-Wallis usando a função kruskal.test() integrada do banco de dados R: #perform Kruskal-Wallis Test kruskal. test (height ~ group, data = df) Kruskal-Wallis rank sum test data: height by group Kruskal-Wallis chi-squared = 6.2878, df = 2, p-value = 0.04311
23 de abr. de 2020 · O teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico correspondente à ANOVA de uma via. Nesse vídeo, eu explico como realizar esse teste no R e como pedir as estatísticas descritivas...
- 30 min
- 21,6K
- Fernanda Peres
Teste por postos de Kruskall-Wallis no R. Deseja-se verificar se há diferença significativa de entre pacientes de um hospital desenvolverem câncer após ingerirem, por alguns meses, doses diferentes de um medicamento.
Nessa aula testamos se três ou mais medianas de uma população não paramétrica são estatisticamente diferentes. Usamos o teste de Kruskal-Wallis que é similar ao teste one-way ANOVA (para ...
- 19 min
- 2,6K
- Prof. Fernanda Maciel
Compute Kruskal-Wallis test. We want to know if there is any significant difference between the average weights of plants in the 3 experimental conditions. The test can be performed using the function kruskal.test() as follow: kruskal.test(weight ~ group, data = my_data)
O teste pode ser encontrada na função padrão que vem com o R kruskal.test() e funciona identicamente a aov(), com a exceção de que aceita somente uma variável independente. kruskal.test() aceita dois argumentos: Não é recomendado empregar ANOVAS bidirecionais não-paramétricas.
