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Separation of one-bead-one-peptide combinatory library with red fluorescent dyes
Resultado da Busca
11 de fev. de 2021 · Um falso positivo é um resultado que indica uma doença, mas o paciente não tem. Saiba quais exames podem dar esse tipo de resultado, quais fatores podem causá-lo e como interpretar os exames com um médico.
A false positive is an error in binary classification in which a test result incorrectly indicates the presence of a condition (such as a disease when the disease is not present), while a false negative is the opposite error, where the test result incorrectly indicates the absence of a condition when it is actually present.
18 de jul. de 2022 · Learn how to evaluate classification models using metrics derived from true and false positives and negatives. See a fable and a confusion matrix to illustrate the concepts.
26 de nov. de 2017 · Falso positivo é quando um antivírus detecta um arquivo inofensivo como malicioso, gerando alertas e riscos. Saiba como identificar, reportar e evitar esse problema que afeta vários programas de segurança.
False Positive é um resultado falso positivo, ou seja, quando um teste ou algoritmo indica erroneamente a presença de algo que na verdade não está presente. Saiba mais sobre as aplicações, causas e consequências do False Positive em diferentes contextos, como medicina, segurança da informação e estatística.
13 de out. de 2023 · False positive é um erro que ocorre quando um teste ou algoritmo identifica erroneamente algo como positivo, quando na verdade é negativo. Saiba como ele pode afetar diferentes áreas, como medicina e segurança, e como minimizar sua ocorrência.
30 de out. de 2023 · Learn what a false positive is in classification systems, why it matters, and how to fix it. This blog post covers the basics of binary classification, the types of predictions, and the costs and consequences of false positives.
