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  1. BIG - Big Lots, Inc.

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    • Uma Breve Introdução sobre O Que É Big Data
    • Big Data: Conceito
    • Volume
    • Variedade
    • Velocidade
    • A Solução Encontrada: Como O Big Data É aplicado
    • Quais as 4 Análises Possíveis No Big Data?
    • O Que É Preciso para Trabalhar Com Big Data?
    • Qual O Grande Desafio Do Big Data?
    • Como aplicar O Big Data Na Sua empresa?

    Com o advento da internet, o volume de dados gerados ao redor do mundo cresceu de forma inesperada conforme os anos foram se passando. A utilização em larga escala de dispositivos móveis ampliou ainda mais a quantidade de dados gerados diariamente. Os métodos tradicionais para armazenamento e processamento de dados em grandes empresas começaram a n...

    Para entender melhor o que é o Big Data, podemos pensar na forma como esse sistema tradicional de armazenamento e processamento de dados é realizado. Perceba que falamos no presente, porque os processos de trabalho com o Big Datanão excluem a forma de trabalhar no sistema tradicional, em grande parte dos casos. Isso porque muitas empresas não neces...

    O volume é a principal característica quando pensamos a respeito de Big Data. Ele diz respeito a uma grande quantidade de dados para serem armazenados e processados, na casa de terabytes, petabytes ou mesmo zettabytes. Há afirmações de que a quantidade de dados dobra a cada dois anos. Além disso, a quantidade de dados gerada por dia e acumulada ao ...

    Quais os três tipos de dados em Big Data? Outra característica importante no Big Data é a variedade dos dados que são armazenados e processados. Além dos famosos dados estruturados, o conceito de Big Data trabalha com dados semi-estruturados e não estruturados. Os dados estruturadossão os dados com estrutura rígida em formato tabular, com linhas e ...

    A velocidade se refere à rapidez com que os dados são gerados. A todo instante, e-mails, mensagens de texto e áudio são enviados, tweets são publicados, registros em bancos de dados são inseridos e atualizados. Tudo isso em uma escala global. Não podemos nos esquecer dos dados gerados por máquinas a cada instante, através de sensores e de serviços ...

    Para que fosse possível resolver os problemas que surgiram, foi necessário criar novas ferramentas para suprir todas as necessidades. A escalabilidade vertical, no qual aprimoramos uma máquina adicionando mais recursos, como memória e processamento, não garante uma efetividade quando se trata de Big Data. Para contornar os problemas, grandes empres...

    O objetivo na coleta e manutenção de uma grande quantidade de dados é a geração de valor. Por isso, são realizadas análises com objetivos específicos. 1. Análise descritiva:nesse tipo de análise os dados são usados para descrever o que aconteceu no passado. Assim, podem ser identificados padrões, tendências e anomalias nos dados. 2. Análise diagnós...

    Assim como na Ciência de Dados, são necessárias desde habilidades técnicas até habilidades de comunicação e pensamento crítico. No quesito técnico, as ferramentas de Big Datasão muitas e podem deixar dúvidas de por onde a pessoa deve começar a estudar. Confira a seguir, alguns elementos indispensáveis: 1. O/a profissional terá que aprender pelo men...

    O Big Data apresenta diversos desafios, mas o maior deles está relacionado ao gerenciamento do problema. Além disso, o processamento e análise de grandes volumes de dados faz com que seja necessário escolher plataformas ideais. Só assim, é possível assegurar questões como a escalabilidade e integração de informações. O custo e infraestrutura devem ...

    O processo de aplicação do Big Data pode variar de caso a caso. Isso porque ele envolve um processo cuidadoso e estratégico para aproveitar o potencial dos dados para impulsionar a tomada de decisões e otimizar processos. Confira abaixo algumas etapas importantes para a aplicação do Big Data na sua empresa: 1. De forma geral, no primeiro passo deve...

  6. 25 de mar. de 2021 · O Carrefour anunciou a compra do Grupo Big, ex-Walmart Brasil, por R$ 7,5 bilhões. Saiba como a operação pode afetar os preços, as marcas e a concorrência no varejo brasileiro.

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