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  1. 23 de mai. de 2024 · O Hemisfério Sul segue sob o domínio de um El Niño, mas isso deve mudar em breve. Apesar da data incerta, o retorno de La Niña está confirmado para 2024, provavelmente entre julho e setembro, segundo o relatório mais recente da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).

  2. Há 3 dias · Os pescadores peruanos chamam o primeiro fenômeno de El Niño porque aparece por volta do Natal. La Niña chega aqui entre julho e setembro e, às vezes, dura dois anos. Por que essa ...

  3. 17 de mai. de 2024 · Atualmente, as condições oceânicas encontram-se em um estado de neutralidade, mas há sinais emergentes que indicam a possibilidade de formação de La Niña no final de 2024. Diversas instituições meteorológicas globais, incluindo o NOAA, o Bureau de Meteorologia da Austrália (BOM) e o Centro Europeu (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF), dão sinais da chegada ...

  4. Há 4 dias · O La Niña, um fenômeno climático conhecido por alterar padrões de chuva e temperatura globalmente, tem se manifestado mais intensamente, influenciando significativamente o clima no Brasil. Suas características incluem o resfriamento das águas do Pacífico Equatorial, levando a um período mais seco, especialmente nas regiões Sudeste e Centro-Oeste do Brasil, essenciais para a capacidade ...

  5. Há 4 dias · Bogotá - May 26, 2024 - 00:00 EDT. Colombia ha encendido las alarmas por la posibilidad de que un nuevo fenómeno de La Niña cause grandes estragos en los próximos meses. Tras un periodo de ...

  6. 22 de mai. de 2024 · – Money Times. Agro Times. La Niña: Onde chove e seca no Brasil com a chegada do fenômeno climático? Por Pasquale Augusto. 22 maio 2024, 14:27 - atualizado em 22 maio 2024, 14:27. O La Niña traz risco de estiagem no Sul do Brasil, Argentina e Uruguai durante o verão; entenda os impactos (Imagem: REUTERS/Nacho Doce)

  7. 7 de mai. de 2024 · Quão forte será a próxima La Niña? Desde as primeiras previsões de retorno da La Niña, muitas incertezas existiam em relação ao evento, principalmente em relação a sua intensidade. Porém, ao nos aproximarmos de seu começo, os modelos passam a se ajustar e a convergir para uma previsão mais acurada.