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  1. A teoria matemática da informação estuda a quantificação, armazenamento e comunicação da informação. Ela foi originalmente proposta por Claude E. Shannon em 1948 para achar os limites fundamentais no processamento de sinais e operações de comunicação, como as de compressão de dados , em um artigo divisor de águas ...

  2. A informação tem um limite de velocidade, uma densidade máxima? A teoria da informação tem a empolgante resposta a essas questões. É uma ideia que está se desenvolvendo há mais de 3 mil anos.

  3. Introdução à capacidade de canal. Exploração do espaço de uma mensagem. Medição de informações. Origem das correntes de Markov. Exploração da cadeia de Markov. Teoria matemática da comunicação. Exploração do texto de Markov. Entropia da informação. Códigos de compressão.

  4. Em consequência a teoria da informação possibilita a quantificação da informação ao nível do sinal, deixando de lado a informação semântica, quer dizer, o conteúdo nocional. Na teoria da informação a quantidade de informação é inversamente proporcional à probabilidade de aparecimento de um sinal.

  5. Neste tópico, atrelaremos essa definição à ideia de probabilidade. Em termos simples, buscaremos estabelecer um valor de informação que se associe a “o que se ganha” conhecendo o resultado de um experimento aleatório. Portanto, informação, de certa forma, se associa a incerteza.

  6. 8 de jun. de 2017 · Criado por Brit Cruise. Assista a próxima aula: https://pt.khanacademy.org/computing/... science Jornada á teoria da informação na Khan Academy: Uma ampla introdução a este campo de estudo.

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    • Khan Academy Brasil
  7. 13 de nov. de 2020 · A teoria da informação assumiu um importante papel na nossa compreensão da co- municação, uma vez que se concentra na medição da informação, ou seja, trata do estudo quantitativo da informação em mensagens e do fluxo de informação entre emissores e receptores.