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Para a área de Teoria da Informação, a entropia é definida como sendo uma forma de medir o grau médio de incerteza a respeito de fontes de informação, o que consequentemente permite a quantificação da informação presente que flui no sistema.
Tópico 2 – Parte II: Fundamentos da Teoria de Informação Profs. Levy Boccato e Romis Attux – DCA/FEEC/UNICAMP 13 3.3. Entropia e Codificação de Fonte Para exemplificar o uso do conceito de entropia no âmbito da teoria de codificação, lidaremos com o conceito de codificação de fonte. Trata-se, fundamentalmente, do
entropia na teoria da informação corresponde, portanto, à incerteza probabilística associada a uma distribuição de probabilidade. Definição 1 – A entropia de Shannon H(X) de uma variável aleatória. discreta X , com função de massa de probabilidade fx(x) , x ∈ X (conjunto domínio. da variável), é definida por. ( X ) = −∑ f ...
Teoria da Informação: Codificação de Fonte. estudo de um sistema de comunicações digitais envolve dois aspectos cruciais: a eficiência da representação da informação gerada pela fonte; a taxa de transmissão à qual é possível enviar a informação com fiabilidade através de um canal ruidoso. teoria da informação estabelece os ...
Entropia da Informação Entropia. Na termodinâmica, é a medida do grau de irreversibilidade de um determinado sistema. Os processos ocorrem numa certa direção mas não podem ocorrer na direção oposta. É o sentido espontâneo dos processos.
A entropia na teoria da informação é diretamente análoga à entropia na termodinâmica estatística. A analogia resulta quando os valores da variável aleatória designam energias de microestados, então a fórmula de Gibbs para a entropia é formalmente idêntica à fórmula de Shannon.
Na Teoria da Informação, entretanto, entropia é uma forma de medir a quantidade da informação presente que flui no sistema. Isto, associado à ideia de que, quanto mais incerto é o resultado de um experimento aleatório, maior é. a informação que se obtém ao observar a sua ocorrência.
