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  1. O CRISP-DM é um modelo padrão que define um processo estruturado para projetos de análise de dados. Ele é composto por cinco fases: Planejamento, Preparação, Modelagem, Avaliação e Implantação.

    • Compreensão do Negócio. Conhecer e compreender o problema a ser resolvido é de suma importância neste processo. Muitas vezes nos deparamos com pessoas que fazem parte do negócio e possuem dificuldades de definir o que é de fato o seu negócio.
    • Compreensão dos Dados. Esta fase geralmente é executada juntamente com a fase anterior (Compreensão do Negócio), onde o estudo sobre as informações coletadas se faz necessário e deve ser feita de forma minuciosa.
    • Preparação dos Dados. Essa é uma fase do processo que antecede a construção de modelos e que irá adequar os dados, compreendendo ações de pré-processamento.
    • Modelagem. Nesta fase as atividades estão dentro das características similares ao da Mineração de Dados no KDD, onde por exemplo, serão escolhidas as técnicas mais adequadas para modelagem, com base em algoritmos de mineração, onde testes iniciais voltados à calibração de parâmetros dos algoritmos serão feitos.
    • Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
    • Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
    • Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
    • Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
  2. Uma metodologia que consolida essas melhores práticas é a tal da CRISP-DM, que vem do inglês Cross Industry Standard Process for Data Mining. Ela foi criada há mais de 20 anos atrás e ainda é utilizada até hoje, naturalmente com vários ajustes e atualizações.

  3. 5 de jul. de 2023 · O CRISP-DM é uma abordagem estruturada e iterativa para projetos de mineração de dados, com foco na aplicação prática e na implementação de modelos de mineração de dados.

  4. 13 de jul. de 2023 · CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data MiningProcesso Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados), é um modelo de processo de mineração de dados,...

  5. Descubra o que é CRISP DM, uma metodologia inovadora utilizada por especialistas em Data Mining na resolução de problemas. Entenda como funciona, quais as etapas e quais suas vantagens.