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O CRISP-DM é um modelo padrão que define um processo estruturado para projetos de análise de dados. Ele é composto por cinco fases: Planejamento, Preparação, Modelagem, Avaliação e Implantação.
5 de jul. de 2023 · O CRISP-DM é uma abordagem estruturada e iterativa para projetos de mineração de dados, com foco na aplicação prática e na implementação de modelos de mineração de dados.
- Compreensão do Negócio. Conhecer e compreender o problema a ser resolvido é de suma importância neste processo. Muitas vezes nos deparamos com pessoas que fazem parte do negócio e possuem dificuldades de definir o que é de fato o seu negócio.
- Compreensão dos Dados. Esta fase geralmente é executada juntamente com a fase anterior (Compreensão do Negócio), onde o estudo sobre as informações coletadas se faz necessário e deve ser feita de forma minuciosa.
- Preparação dos Dados. Essa é uma fase do processo que antecede a construção de modelos e que irá adequar os dados, compreendendo ações de pré-processamento.
- Modelagem. Nesta fase as atividades estão dentro das características similares ao da Mineração de Dados no KDD, onde por exemplo, serão escolhidas as técnicas mais adequadas para modelagem, com base em algoritmos de mineração, onde testes iniciais voltados à calibração de parâmetros dos algoritmos serão feitos.
- Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
- Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
- Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
- Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
O CRISP-DM permite que você crie um modelo de mineração de dados que se encaixe em suas necessidades específicas. Em tal situação, as fases de modelagem, avaliação e implementação podem ser menos relevantes do que as fases de entendimento e preparação de dados.
12 de abr. de 2022 · A Crisp-DM é uma metodologia versátil, que combina diversos atributos em um só projeto. Prado destaca que o grande benefício da metodologia Crisp-DM em relação a outras de mineração de dados é a integração da criação de um modelo com o entendimento do negócio.
Nesse contexto, o CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) surgiu como um guia confiável, oferecendo uma estrutura sólida para orientar todo o processo, desde a compreensão inicial dos requisitos até a implementação final das soluções.
