Resultado da Busca
- Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
- Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
- Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
- Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
5 de jul. de 2023 · A metodologia CRISP-DM é composta por seis fases interativas que guiam os profissionais de ciência de dados durante todo o processo de descoberta de conhecimento a partir de dados. Vamos...
- OS Dados
- Criando Um Modelo
- CRISP-DM Na Prática
- As Vantagens
De acordo com o professor, a Crisp-DM é dividida em seis etapas fundamentais, cada uma com suas particularidades e funcionalidades. “As três primeiras etapas têm como objetivo a coleta e organização dos dados a serem analisados. Elas são o entendimento do negócio, o entendimento dos dados e a preparação dos dados”, detalha. Entendimento do negócio:...
Segundo Prado, as últimas três etapas têm como objetivo a criação do modelo, baseado nas etapas anteriores, e a colocação deste modelo em prática. É aqui que todo o trabalho anterior será testado e, caso necessário, refeito. Elas são a modelagem, avaliação e implementação (ou deployment). Modelagem:Nesta etapa o modelo começa a tomar forma e podemo...
Para mostrar como esta metodologia funciona na prática, o professor utiliza o exemplo de uma máquina específica que é crucial para uma operação e, portanto, deve estar sempre em funcionamento. Além disso, a máquina possui um sensor interno que tabula diversos parâmetros de si mesma a cada hora. “Desta forma, na etapa de entendimento do negócio, def...
Prado destaca que o grande benefício da metodologia Crisp-DM em relação a outras de mineração de dados é a integração da criação de um modelo com o entendimento do negócio. Por isso é que ela seria tão utilizada nas empresas, além de poder ser utilizada em qualquer tipo de negócio. Mesmo assim, ele deixa claro que ela não é perfeita: “Ao longo da v...
- Caio Roberto
Descubra como o CRISP-DM pode impulsionar o sucesso dos projetos de ciência de dados. Aprenda como essa abordagem combina a estrutura sólida e flexibilidade para garantir resultados impactantes para sua organização.
Uma metodologia que consolida essas melhores práticas é a tal da CRISP-DM, que vem do inglês Cross Industry Standard Process for Data Mining. Ela foi criada há mais de 20 anos atrás e ainda é utilizada até hoje, naturalmente com vários ajustes e atualizações.
Descubra o que é CRISP DM, uma metodologia inovadora utilizada por especialistas em Data Mining na resolução de problemas. Entenda como funciona, quais as etapas e quais suas vantagens.
O CRISP-DM permite que você crie um modelo de mineração de dados que se encaixe em suas necessidades específicas. Em tal situação, as fases de modelagem, avaliação e implementação podem ser menos relevantes do que as fases de entendimento e preparação de dados.
