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Resultado da Busca

    • Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
    • Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
    • Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
    • Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
  1. 5 de jul. de 2023 · A metodologia CRISP-DM é composta por seis fases interativas que guiam os profissionais de ciência de dados durante todo o processo de descoberta de conhecimento a partir de dados. Vamos...

    • CRISP-DM
    • As 6 Fases Do CRISP-DM
    • Questões de Concursos

    O CRISP-DM – Cross Industry Standard Process for Data Mining (Processo Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados) e surgiu em 1996 como forma de apoio ao processo de descoberta do conhecimento, o famoso KDD – Knowledge Discovery in Databases (Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados). O CRISP-DM é constituído por 6 fases: Compreensão do N...

    1- Compreensão do Negócio

    Conhecer e compreender o problema a ser resolvido é de suma importância neste processo. Muitas vezes nos deparamos com pessoas que fazem parte do negócio e possuem dificuldades de definir o que é de fato o seu negócio. Perceba que no próprio diagrama existem retornos para esta fase a partir de outras etapas do processo, ou seja, podem ocorrer falhas durante o processo por má compreensão do negócio. Para fins de tentar mitigar estes riscos de má compreensão, o CRISP-DM prevê algumas atividades...

    2- Compreensão dos Dados

    Esta fase geralmente é executada juntamente com a fase anterior (Compreensão do Negócio), onde o estudo sobre as informações coletadas se faz necessário e deve ser feita de forma minuciosa. Se a solução do problema de negócios é o objetivo, os dados compreendem a matéria-prima disponível a partir da qual a solução será construída. É importante entender os pontos fortes e as limitações dos dados, porque raramente há uma correspondência exata com o problema. Por exemplo, uma base de dados de cl...

    3- Preparação dos Dados

    Essa é uma fase do processo que antecede a construção de modelos e que irá adequar os dados, compreendendo ações de pré-processamento. As diversas ferramentas analíticas que podem ser usadas nesta fase, apesar de oferecerem muitos recursos, impõem alguns requisitos sobre os dados quanto ao seu formato, gerando a necessidade de formatações e/ou transformações dos dados. Alguns exemplos naturais da preparação de dados são a sua conversão para o formato tabular, retirando ou até inserindo valore...

    (CEBRASPE/CESPE/MINISTÉRIO DA ECONOMIA/TI-CIÊNCIA DE DADOS/2020) No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir. No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados. A fase de Entendimento dos Dados, no modelo CRISP-DM, aborda uma série de tarefas que tem por obj...

  2. Você já deve ter ouvido falar do CRISP-DM, mas neste post vou mostrar como DE FATO gerar valor com dados usando esta metodologia consagrada e com várias melhorias e dicas trazidas por nosso time de professores da Preditiva.

  3. Acredita que compartilhar conhecimento é a maneira mais eficaz de mudar o mundo. Descubra o que é CRISP DM, uma metodologia inovadora utilizada por especialistas em Data Mining na resolução de problemas. Entenda como funciona, quais as etapas e quais suas vantagens.

  4. O CRISP-DM é um modelo padrão que define um processo estruturado e organizado para projetos de análise de dados. Ele foi desenvolvido para permitir que empresas de diversos setores possam implementar a análise de dados de forma mais eficiente e eficaz.

  5. 12 de abr. de 2022 · A Crisp-DM é uma metodologia versátil, que combina diversos atributos em um só projeto. Prado destaca que o grande benefício da metodologia Crisp-DM em relação a outras de mineração de dados é a integração da criação de um modelo com o entendimento do negócio.