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O CRISP-DM é um modelo padrão que define um processo estruturado e organizado para projetos de análise de dados. Ele foi desenvolvido para permitir que empresas de diversos setores possam implementar a análise de dados de forma mais eficiente e eficaz.
5 de jul. de 2023 · O CRISP-DM é uma abordagem estruturada e iterativa para projetos de mineração de dados, com foco na aplicação prática e na implementação de modelos de mineração de dados.
12 de abr. de 2022 · O nome Crisp-DM é uma sigla para o inglês Cross Industry Standard Process for Data Mining, que em português significa algo como “Processo Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados”. O objetivo dessa metodologia é desenvolver modelos a partir da análise de informações e dados de um negócio para prever futuras ...
- Caio Roberto
- Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
- Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
- Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
- Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
- Compreensão do Negócio. Conhecer e compreender o problema a ser resolvido é de suma importância neste processo. Muitas vezes nos deparamos com pessoas que fazem parte do negócio e possuem dificuldades de definir o que é de fato o seu negócio.
- Compreensão dos Dados. Esta fase geralmente é executada juntamente com a fase anterior (Compreensão do Negócio), onde o estudo sobre as informações coletadas se faz necessário e deve ser feita de forma minuciosa.
- Preparação dos Dados. Essa é uma fase do processo que antecede a construção de modelos e que irá adequar os dados, compreendendo ações de pré-processamento.
- Modelagem. Nesta fase as atividades estão dentro das características similares ao da Mineração de Dados no KDD, onde por exemplo, serão escolhidas as técnicas mais adequadas para modelagem, com base em algoritmos de mineração, onde testes iniciais voltados à calibração de parâmetros dos algoritmos serão feitos.
O CRISP-DM permite que você crie um modelo de mineração de dados que se encaixe em suas necessidades específicas. Em tal situação, as fases de modelagem, avaliação e implementação podem ser menos relevantes do que as fases de entendimento e preparação de dados.
Neste post vamos falar do CRISP-DM com a pitada da Preditiva, ou seja, sem enrolação, focada em negócios e geração de valor com dados. Bora lá? Quais as etapas do CRISP-DM? O CRISP-DM tem 6 grandes passos. São eles: Etapa 1: Entendimento do Negócio; Etapa 2: Entendimento dos dados; Etapa 3: Preparação dos dados
