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Você já ouviu falar em Curva ROC (Receiver Operating Characteristic), sensibilidade e especificidade? Nesta série de artigos da Lean Saúde, vamos explicar alguns conceitos e ferramentas fundamentais para a análise preditiva em saúde.
23 de jul. de 2023 · Uma maneira simples de visualizar essas duas métricas é criar uma curva ROC , que é um gráfico que mostra a sensibilidade e a especificidade de um modelo de regressão logística. Este tutorial explica como criar e interpretar uma curva ROC.
9 de mar. de 2021 · A curva ROC é uma curva (parte óbvia da explicação) que serve, de uma forma muito simplista, para validar um teste. Se você speak English, ROC vem da sigla Receiver Operator Characteristic Curve, ou in Brazilian Portuguese, Curva Característica de Operação do Receptor.
26 de out. de 2018 · ROC. A curva ROC mostra o quão bom o modelo criado pode distinguir entre duas coisas (já que é utilizado para classificação). Essas duas coisas podem ser 1 ou 0, ou positi vo e...
- Vinícius Rodrigues
3 de mai. de 2020 · Pode utilizar a curva ROC para a aprendizagem de máquinas e outros sectores e indústrias para encontrar as raras condições que não têm classificadores adequados. É necessário prever os classificadores e identificar se a curva está ao longo dos 45 graus da área ROC.
A Curva Característica de Operação do Receptor (Curva COR), ou, do inglês, Receiver Operating Characteristic Curve (ROC curve), ou, simplesmente, curva ROC, é uma representação gráfica que ilustra o desempenho (ou performance) de um sistema classificador binário à medida que o seu limiar de discriminação varia.
A curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve) é um gráfico que mostra o desempenho de um modelo de classificação em diferentes limites de probabilidade.
