Resultado da Busca
12 de abr. de 2022 · A Crisp-DM é uma metodologia versátil, que combina diversos atributos em um só projeto. Prado destaca que o grande benefício da metodologia Crisp-DM em relação a outras de mineração de dados é a integração da criação de um modelo com o entendimento do negócio.
- Caio Roberto
- Entendimento do Negócio. Se eu pudesse definir em uma única frase seria: “Identificar objetivos do negócio sem vieses inconscientes.” Essa parte é a mais importante.
- Entendimento dos Dados. Definiu o objetivo da empresa? Nice. Next. Quais dados você precisa pra respondê-lo? A empresa tem algum banco de dados? Estão em algum lugar na nuvem?
- Preparação dos Dados. Quem não gosta quando vem uma tabela bonitinha em CSV que o “separador decimal” é a vírgula, certo? Infelizmente não é sempre assim.
- Modelagem. Ah… Modelagem.. Aqui você encontrará utilidade para os dados levantados. Aqui será onde teremos insights e, a partir desses, novos conhecimentos sobre o business (se tudo até aqui foi feito corretamente).
5 de jul. de 2023 · Neste artigo, exploraremos em detalhes a metodologia CRISP-DM, desde sua explicação teórica até suas melhores práticas, exemplos de uso e casos de sucesso reais, além de uma adaptação da ...
Neste post vamos falar do CRISP-DM com a pitada da Preditiva, ou seja, sem enrolação, focada em negócios e geração de valor com dados. Bora lá? Quais as etapas do CRISP-DM? O CRISP-DM tem 6 grandes passos. São eles: Etapa 1: Entendimento do Negócio; Etapa 2: Entendimento dos dados; Etapa 3: Preparação dos dados
- Compreensão do Negócio. Conhecer e compreender o problema a ser resolvido é de suma importância neste processo. Muitas vezes nos deparamos com pessoas que fazem parte do negócio e possuem dificuldades de definir o que é de fato o seu negócio.
- Compreensão dos Dados. Esta fase geralmente é executada juntamente com a fase anterior (Compreensão do Negócio), onde o estudo sobre as informações coletadas se faz necessário e deve ser feita de forma minuciosa.
- Preparação dos Dados. Essa é uma fase do processo que antecede a construção de modelos e que irá adequar os dados, compreendendo ações de pré-processamento.
- Modelagem. Nesta fase as atividades estão dentro das características similares ao da Mineração de Dados no KDD, onde por exemplo, serão escolhidas as técnicas mais adequadas para modelagem, com base em algoritmos de mineração, onde testes iniciais voltados à calibração de parâmetros dos algoritmos serão feitos.
Descubra o que é CRISP DM, uma metodologia inovadora utilizada por especialistas em Data Mining na resolução de problemas. Entenda como funciona, quais as etapas e quais suas vantagens.
O modelo CRISP-DM é uma metodologia amplamente utilizada para planejar projetos de análise de dados. Ao seguir as cinco fases do modelo, as empresas podem garantir que seus projetos sejam bem planejados, executados de forma eficaz e produzam resultados relevantes e acionáveis.
