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29 de jul. de 2023 · Um teste de Kruskal-Wallis é usado para determinar se há ou não diferença estatisticamente significativa entre as medianas de três ou mais grupos independentes. Este teste é o equivalente não paramétrico da ANOVA unidirecional e geralmente é usado quando a suposição de normalidade não é atendida.
O teste de Kruskal-Wallis por postos, teste H de Kruskal-Wallis (que recebe este nome em homenagem a William Kruskal e W. Allen Wallis) ou análise de variância de um fator em postos[ 1] é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição. [ 2][ 3][ 4] É usado para comparar duas ou mais ...
O teste de Kruskal-Wallis pressupõe as seguintes condições para o seu adequado uso: 1. Comparação de três ou mais amostras independentes; 2. O teste de Kruskal-Wallis não pode ser usado para testar diferenças numa única amostra de respondentes mensurados mais de uma vez; 3. Dados cujo nível de mensuração seja no mínimo ordinal; 4.
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Para que serve o Teste de Kruskal Wallis? • O Teste de Kruskal Wallis é utilizado quando se deseja testar a hipótese de que várias amostras têm a mesma distribuição. • O mesmo se baseia nos postos cada grupo. (ranks) das observações em. • H0: os grupos têm a mesma distribuição de valores. • H1: os grupos não têm a mesma distribuição de valores.
6.1.3. Quando usar a prova do qui-quadrado_____29 6.2. O teste de Kruskal-Wallis (Análise de variância de uma classificação por postos)_____29 6.2.1. Função_____29 6.2.2.
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Certifique-se de que o teste tenha poder suficiente para detectar uma diferença que seja significativa na prática. Para obter mais informações, vá para Aumentar o poder de um teste de hipóteses. Encontre definições e orientações interpretação para cada estatística fornecida com Kruskal-Wallis.
Uso no R. Para realizar o teste de Kruskal-Wallis no R, basta utilizarmos a função kruskal.test(x, g), onde x é a variável resposta de interesse e g os grupos das amostras. Também é possível especificar o teste da forma kruskal.test(x ~ g).
