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Saiba o que são e como usar esses conceitos para avaliar a acurácia de testes e modelos preditivos em saúde. Veja exemplos, ilustrações e dicas para escolher o valor de corte ideal.
23 de jul. de 2023 · Aprenda a criar e interpretar uma curva ROC, um gráfico que mostra a sensibilidade e a especificidade de um modelo de regressão logística. Veja exemplos, recursos adicionais e como calcular a AUC para comparar modelos.
A Curva Característica de Operação do Receptor (Curva COR), ou, do inglês, Receiver Operating Characteristic Curve (ROC curve), ou, simplesmente, curva ROC, é uma representação gráfica que ilustra o desempenho (ou performance) de um sistema classificador binário à medida que o seu limiar de discriminação varia.
9 de mar. de 2021 · Aprenda o que é a curva ROC, como ela é calculada e interpretada, e como ela ajuda a avaliar o desempenho de testes diagnósticos. Veja exemplos práticos com a gravidez, a infecção por SARS-CoV-2 e outros casos clínicos.
A curva ROC do teste 1 (Figura 1B) possibilita acompanhar a variação da sensibilidade e da especificidade à medida que evoluem os pontos de corte, permitindo identificar facilmente os pontos A1, A2 e A3. À medida que se escolhe um ponto de corte com maior sensibilidade, necessariamente, se penitencia a classificação diagnóstica por sua ...
- Tatiana Cristina Figueira Polo, Hélio Amante Miot
- 2020
Há uma série de estimadores estatísticos que são empregados na análise do desempenho de modelos classificatórios, e um dos mais utilizados é a curva ROC (receiver operating characteristic), que consiste em uma representação gráfica da performance de um modelo de dados quantitativos segundo sua taxa de sensibilidade (fração dos verdadeiros positi...
26 de mar. de 2020 · CURVA ROC - DIAGNÓSTICO CLÍNICO, SENSIBILIDADE E ESPECIFICIDADE - TUTORIAL NO SPSS. Aprenda o que é, para que serve, como se executa, como se interpreta e como se reporta a análise de Curva...
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- Psicometria Online
