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  1. 27 de fev. de 2024 · Introducir el Prueba de Kruskal-Wallis, una poderosa herramienta de análisis estadístico no paramétrico que trasciende las limitaciones de las pruebas paramétricas tradicionales. Diseñada para comparar valores medianos entre múltiples grupos, esta prueba es importante para los investigadores que trabajan con distribuciones de datos ...

  2. La prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad en los datos y es mucho menos sensible a valores atípicos que el ANOVA de una vía. Aquí hay un par de ejemplos de cuándo podría realizar una prueba de Kruskal-Wallis: Ejemplo 1: Divide al azar una clase de 90 estudiantes en tres grupos de 30. Cada grupo usa una técnica de estudio diferente ...

  3. 22 de abr. de 2017 · Instructional video on performing a Kruskal-Wallis H test using Excel.Example file at https://bit.ly/3mft9bRCompanion website at https://PeterStatistics.comD...

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  4. 26 de set. de 2020 · Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Kruskal-Wallis-Test durchzuführen und festzustellen, ob das mittlere Wachstum in allen drei Gruppen gleich ist. Schritt 1: Geben Sie die Daten ein. Geben Sie die folgenden Daten ein, die das Gesamtwachstum (in Zoll) für jede der 10 Pflanzen in jeder Gruppe anzeigen: Schritt 2: Ordnen Sie die Daten.

  5. Se utiliza una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas de tres o más grupos independientes. Esta prueba es el equivalente no paramétrico del ANOVA unidireccional y generalmente se usa cuando se viola la suposición de normalidad.

  6. Paramétrer un test de Kruskal-Wallis dans Excel avec XLSTAT. Une fois que XLSTAT-Pro est activé, cliquez sur le menu XLSTAT / Tests non paramétriques / Comparaison de k échantillons. Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue apparaît. Activez alors l’option Une colonne par échantillon, puis sélectionnez les données sur la ...

  7. 29 de jul. de 2023 · O teste Kruskal-Wallis não assume a normalidade dos dados e é muito menos sensível a valores discrepantes do que a ANOVA unidirecional. Aqui estão alguns exemplos de quando você pode realizar um teste de Kruskal-Wallis: Exemplo 1: Comparando técnicas de estudo. Você divide aleatoriamente uma turma de 90 alunos em três grupos de 30.