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Sobre o SoluCX O SoluCX é uma plataforma NPS que mede os níveis de satisfação dos clientes com um serviço ou produto, por meio de formulários inteligentes que podem ser aplicados a partir de múltiplos canais, como mensagem de texto, e-mail, app e widget, de acordo com as preferências de cada empresa.
ClearAction: Leading Customer Experience as a Team Sport – Intro to Universal CXM. This course is universally applicable to customer experience, employee experience, and partner experience. It highlights commonalities and cross-pollination. Employees are customers of their supervisors. Partners are customers of your partnership ecosystem.
Sua empresa adequada à LGPD. “Aqui na SoluCX já desenvolvemos vários recursos para que todos os nossos clientes estejam adequados à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Alinhado com todo o trabalho na segurança da plataforma, os dados pessoais podem ser categorizados e mascarados para que apenas acessos específicos possam ...
4 de set. de 2023 · Na pesquisa SoluCX, respondida em 15 segundos, Dalva deu um NPS nota 4 (o que a torna detratora) e deu like (gostou) dos preços, variedade e qualidade dos produtos, porém deu dislike (não gostou) no atendimento. Já Wesley, um estudante de 19 anos de idade, sempre está na maior pressa por conta da faculdade e do estágio.
A dinâmica SoluCX exemplifica esse entendimento, priorizando a otimização da coleta de dados por meio da orquestração de múltiplos canais de pesquisa. A ampla gama de opções, incluindo E-mail, WhatsApp, URA (Unidade de Resposta Audível), SMS, Tablet, QR Code, Widget e Aplicativo, demonstra nossa abordagem centrada no cliente.
10 de jan. de 2024 · As escalas de cores têm sido uma ferramenta valiosa em pesquisas de satisfação do cliente, oferecendo uma abordagem visual para a coleta de dados. A associação intrínseca de cores com sentimentos, como vermelho para negativo e verde para positivo, proporciona uma maneira rápida e intuitiva para os respondentes expressarem suas opiniões.
17 de set. de 2018 · Para efeito de ilustração, considere um caso em que se deseja obter um erro amostral bem baixo, de 2%. Nesse caso, utilizando a fórmula mais simplificada que obtivemos, deve-se utilizar uma amostra de aproximadamente = 2.500 pessoas. Por outro lado, quando se possui uma amostra de 12 mil pessoas, a margem de erro será de aproximadamente =0,91%.
