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Para a área de Teoria da Informação, a entropia é definida como sendo uma forma de medir o grau médio de incerteza a respeito de fontes de informação, o que consequentemente permite a quantificação da informação presente que flui no sistema.
Tópico 2 – Parte II: Fundamentos da Teoria de Informação Profs. Levy Boccato e Romis Attux – DCA/FEEC/UNICAMP 13 3.3. Entropia e Codificação de Fonte Para exemplificar o uso do conceito de entropia no âmbito da teoria de codificação, lidaremos com o conceito de codificação de fonte. Trata-se, fundamentalmente, do
Resumo. Esta dissertação tem por objetivo investigar as origens do conceito de Entropia formulado por Claude Shannon no desenvolvimento da Teoria da Informação, bem como as influências que este e outros conceitos da mesma teoria tiveram em outras ciências, em especial a Física.
Teoria da Informação: Codificação de Fonte. estudo de um sistema de comunicações digitais envolve dois aspectos cruciais: a eficiência da representação da informação gerada pela fonte; a taxa de transmissão à qual é possível enviar a informação com fiabilidade através de um canal ruidoso. teoria da informação estabelece os ...
entropia na teoria da informação corresponde, portanto, à incerteza probabilística associada a uma distribuição de probabilidade. Definição 1 – A entropia de Shannon H(X) de uma variável aleatória. discreta X , com função de massa de probabilidade fx(x) , x ∈ X (conjunto domínio. da variável), é definida por. ( X ) = −∑ f ...
A medida chave em teoria da informação é a entropia. A entropia é o grau de aleatoriedade, de indeterminação que algo possui. Quanto maior a informação, maior a desordem, maior a entropia. Quanto menor a informação, menor a escolha, menor a entropia. [1]
sentou esta teoria, e o conceito central foi a entropia de uma fonte de informa¸c˜ao. Nascia a´ı a Teoria da Informa¸c˜ao, e o conceito de entropia ganhava uma nova faceta: agora ele dizia como armazenar e transmitir informac˜ao de maneira mais econˆomica. Com ele
